| タイトル（英語） | Discussion on an LLM Agent for Autonomous Rule Acquisition |
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| タイトル（日本語） | ルールを自律的に獲得するLLMエージェントの検討 |
| 著者 | |
| 論文誌 | The 27th IEEE Hiroshima Section Student Symposium (HISS 27th) / 第27回IEEE広島支部学生シンポジウム論文集 |
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| ページ | pp. 152-155 |
| DOI | |
| 出版年 | 2025年11月 |
| 概要（日本語） | 本研究は, ルールが明示されていない迷路ゲームにおいて, 試行錯誤を通じて自律的にルールを獲得するLLMエージェントの開発を目指す.多くの先行研究が事前にルールが与えられた環境を前提としているのに対し, 本研究は未知の2次元空間環境でエージェントが自律的にルールを発見・構築するプロセスを検討している. 開発されたエージェントは, ルールリポジトリ管理手法を導入することで, 操作方法が不明な状態からでもゲームをクリアすることに成功した. この成果は, 未知の環境におけるLLMの有効性を示唆している. しかし, 一度誤ったルールを学習すると修正が困難であるという課題も明らかになった. |
| ファイル | BibTeX |