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公表論文> 論文> 自己組織化マップを用いたハーブ種および混合ガス種の判別

日本語タイトル 自己組織化マップを用いたハーブ種および混合ガス種の判別
著者
  1. Tomoyuki Osaki(尾崎 知幸)
  2. Kazunori Sugahara(菅原 一孔)
  3. Ryousuke Konisi(小西 亮介)
論文誌 第19回センシングフォーラム
ページ pp. 175-178
出版年 2002年9月
概要 自己組織化マップ SOM を使用してハーブ種および混合ガスの識別を試みた.システムの簡便性を目指し,SOMを用いて識別を行った.ニューラル・ネットワークによるハーブ種の識別結果と比較して,SOMの識別能力は同程度であるが,識別処理の複雑さは改善された.メタン・水素混合ガスの識別をSOMを使用して行い,良好な結果を得た.また,SOMは混合ガスの影響の程度を視覚的に見ることができ,有用であるという考えている.
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