トップページ | 
                ログイン
            
            
            
            公表論文>
            
論文>
            マルチエージェントに基づく分散型e-Learningシステムにおけるバックアップと障害復帰
            
            
                
            
            
                
            
            
                
    
    
        | 
            英語タイトル
         | 
        
            Backup and Recovery Scheme for Multi-Agent-based e-Learning System
         | 
    
    
    
    
        | 
            日本語タイトル
         | 
        
            マルチエージェントに基づく分散型e-Learningシステムにおけるバックアップと障害復帰
         | 
    
    
    
        | 
            著者
         | 
        
            
                
                - Kinoshita shungo(木下 俊吾)
                
 
                
                - Shin-ichi Motomura(本村 真一)
                
 
                
                - Takao Kawamura(川村 尚生)
                
 
                
                - Kazunori Sugahara(菅原 一孔)
                
 
                
             
         | 
    
    
        | 
            論文誌
         | 
        
            第6回情報科学技術フォーラム一般講演論文集
         | 
    
    
        | 
            巻
         | 
        
            
         | 
    
    
        | 
            号
         | 
        
            
         | 
    
    
        | 
            ページ
         | 
        
            pp. 41-44
         | 
    
    
        | 
            出版年
         | 
        
            2007年9月
         | 
    
    
    
        | 
            概要
         | 
        
            我々は,分散型e-Learningシステムの開発を行っている.本システムは,全ての学習コンテンツと採点機能をモバイルエージェントによって実現している.そして,エージェントは分散ハッシュテーブルに基づくP2Pネットワークによってシステムに参加するコンピュ ータ(以下ノード)に分散される.本システムにおいて,ノードの障害発生がシステム全体の停止をもたらすことはなくサービスは持続可能であるが,障害の発生したノードの学習コンテンツは失われ,そのコンテンツの学習ができなくなる.この問題を解決するために,我々は2つのバックアップ分散手法を開発した.どちらの手法もエージェントのバックアップをノードへ分散させる.障害ノードが検知されると,他のコンピュータがエージェントのバックアップを用いてサービスを継続する.開発した両アルゴリズムの有効性は実験により示す.
         | 
    
    
    
        | 
            ファイル
         | 
        
            BibTeX
            
            PDF
            
            
         |